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Windows Live Photo Gallery reconocerá caras

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Hace unas semanas postié sobre Tag4You, un servicio que se define como personal tagging assistant que reconoce las personas de las fotos y les pone etiquetas automáticamente.

La gente de Microsoft parece estar yendo en la misma dirección: acaban de anunciar que la nueva versión de Windows Live Photo Gallery incluirá un sistema de Face Recognition.

Se espera que el lanzamiento en beta sea en septiembre y, obviamente, esta special feature -como ellos la llaman- identifica las caras y permite agregarles tags.

La diferencia es que este es un sofware que se instala en la computadora mientras que Tag4You funciona como una aplicación para Flickr y Facebook.

Brand Tags: percepción de marcas

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Para Brand tags, las marcas existen según la imagen que tengan de ellas los consumidores y esa idea del público es exactamente lo que la marca significa.

Esta página se define como un experimento colectivo de percepción de marcas. En Brand Tags aparece un logo de alguna compañía y piden que escribamos la primer cosa que se nos viene a la mente. Así, forman una nube de tags según las impresiones de los usuarios.

También tienen un battle mode donde enfrentan a las marcas para ver cual es la más popular y acaban de lanzar la versión hispana del sitio.

Les dejo algunos ejemplos de lo que el público piensa de eBay, Microsoft, Dell, Wikipedia, Nintendo, Lenovo, Firefox, WordPress, Flickr, Palm, Bluetooth, AOL, Intel y Windows.

Tag4You: tagging automático

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Esta herramienta está orientada a los usuarios que están cansados de perder tiempo poniendo etiquetas en sus fotos para después ni siquiera poder encontrarlas.

Tag4You se define como un personal tagging assistant que sirve para identificar a las personas que salen en las fotos. Hasta ahora funciona sólo con Flickr y también tienen una aplicación para Facebook.

El sistema analiza las fotos e identifica las caras para que luego el usuario ponga los nombres correspondientes. En las próxima capturas, Tag4You los reconoce y agrega la etiqueta automáticamente. Todo eso con las tecnologías de face detection y face recognition.